استوارسازی مدل تحلیل پوششی داده های بازده به مقیاس ثابت
Authors
abstract
با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای استوار مدل تحلیل پوششی داده ها را در شرایط عدم قطعیت بازه ای مورد بررسی قرار داده؛ نشان می دهیم که با فرض وجود عدم قطعیت بازه ای برای پارامترهای ورودی و خروجی، دوگان همتای استوار مدل پوششی با همتای خوش بینانه دوگان آن معادل است.
similar resources
مدل تحلیل پوششی داده های معکوس به منظور حفظ مقدارکارایی نسبی در بازده به مقیاس متغیر
تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به ک...
تخصیص منصفانه هزینه ثابت داده های مقیاس بازه ای و مقیاس کسری بین واحد های تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها
In recent years, fair allocation of resources or fixed costs in DEA have been noticed by researches, in which the main objective is unchanging efficiency of decision making units, In which the main purpose is to not change the efficiency of decision-making units before and after the allocation of costs. On the other hand, all studies have been due to the fraction-scale data, and any special att...
full textبازده به مقیاس و ضایعات به مقیاس در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می پردازد. مطالعات روی ارزیابی محیطی نشان می دهد که تمامی مو سسات نه تنها خروجی مطلوب بلکه گاهی خروجی نامطلوب در فعالیت های اقتصادی خود دارند. بازده به مقیاس یک مفهوم اقتصادی و مهم در تحلیل پوششی داده هاست که میزان حداکثر افزایش خروجی به ازای افزایش ورودی را نشان می دهد. تشخیص بازده به مقیاس می تواند در مورد توسعه dmu ها اطلاع...
پوششی بهبودیافته تحت بازده به مقیاس متغر در تحلیل پوششی داده ها
در تحلیل پوششی داده ها ، بعضی از وزن ها که برای محاسبه ی کارایی یک واحد استفاده می شود ، می تواند مقدار صفر و یا ناچیز با توجه به اهمیت آن در ورودی یا خروجی اختیار کند. این پایان نامه روشی را بیان می کند که از نادیده گرفتن این نوع ورودی و خروجی ها در تحلیل پوششی داده ها ابتدا تحت محیط بازده به مقیاس ثابت با یک ورودی و چند خروجی و سپس تحت بازده به مقیاس متغیر با چند ورودی و چند خروجی جلوگیری می ...
بهبود پوششی در تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر
چکیده در یک مدل از تحلیل پوششی داده ها برخی از وزن های به کار برده شده برای محاسبه ی کارایی یک واحد، بر خلاف اهمیت ورودی یا خروجی متناظر آن ها مقدار صفر یا ناچیزی را می گیرند و این باعث می شود تا کارایی به دست آمده از مدل منعکس کننده ی مقدار واقعی از کارایی واحد نباشد. روشی که در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد از نادیده گرفته شدن سطوح ورودی و خروجی در ارزیابی یک واحد جلوگیری می کند. ل...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آنجلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۱-۱۱
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023